Current AI و رویای ساخت اینترنت هوش مصنوعی برای همه
یک کشاورز در روستایی در هند از گیاهی در حال مرگ عکس میگیرد. او میخواهد در اینترنت درباره آن تحقیق کند، اما انگلیسی بلد نیست. به گفته «آیا بَدیر»، مدیرعامل سازمان غیرانتفاعی Current AI، این وضعیتی است که نباید وجود داشته باشد. Current AI در تلاش است با ساخت زیرساخت هوش مصنوعی باز و عمومی، راه حلی برای این مشکل ارائه دهد.
شرح خبر
سازمان غیرانتفاعی Current AI که در فوریه ۲۰۲۵ توسط مارتین تیسنه تأسیس شد، با سرعت در حال پیشروی است. این سازمان در اجلاس AI هند در فوریه، با Bhashini، بخش هوش مصنوعی زبان دولت هند، همکاری کرد. حاصل این همکاری دستگاهی به نام Suno Sutra (به معنای «وقایع نگاری شنیدنی» به زبان هندی) است؛ یک دستگاه جیبی و آفلاین که هوش مصنوعی را به ۲۲ زبان هندی اجرا میکند و نیازی به اینترنت ندارد. بدیر در مصاحبه با TechCrunch گفت: «در هند صدها زبان و گویش مختلف وجود دارد و هوش مصنوعی در حال حاضر آنها را نمایندگی نمیکند.» این دستگاه به صورت متنباز منتشر شده است تا جوامع توسعهدهنده بتوانند روی آن کار کنند.
Current AI به عنوان یک «مشارکت عمومی-خصوصی» عمل میکند و دولتها، شرکتها و بنیادهای خیریه را برای تأمین مالی فناوری در خدمت منافع عمومی گرد هم میآورد. دولت فرانسه با ۱۰۰ میلیون دلار، Current AI را راهاندازی کرد و بنیاد فورد، بنیاد مکآرتور، DeepMind و Salesforce نیز به آن پیوستند و مجموع سرمایه تعهد شده را به ۴۰۰ میلیون دلار رساندند. بدیر تأکید کرد: «اینها سرمایهگذار نیستند؛ تأمینکننده مالی هستند.»
چرا این اتفاق مهم است؟
مشکلی که Current AI به دنبال حل آن است، ساده و در عین حال بنیادین است: هر سیستم اصلی هوش مصنوعی امروزی، از OpenAI گرفته تا Google و Anthropic، متعلق به یک شرکت خصوصی است. بدیر میگوید: «اگر هوش مصنوعی واقعاً یک فناوری دگرگونکننده است، اگر قرار است هر جنبه از زندگی همه را تغییر دهد، باید یک جایگزین عمومی وجود داشته باشد. مانند وب جهانی که در دسترس همه و رایگان باشد.»
نیمی از زبانهای گفتاری جهان در معرض انقراض هستند. بدیر توضیح میدهد: «و با تسلط زبان انگلیسی بر بزرگترین مدلهای زبانی و سیستمهای هوش مصنوعی، بخش عمدهای از زبانها و در نتیجه فرهنگها و جوامع جهان عقب میمانند.»
بدیر در پاسخ به سوالی درباره تلاش شرکتهای بزرگ فناوری برای چندزبانه کردن مدلهایشان، تمایز واضحی قائل شد: «شرکتهای بزرگ فناوری مدلهای چندزبانه را برای گسترش بازار خود میسازند،» بدون توجه به رضایت یا زمینه. او به پیامدهای عینی این رویکرد اشاره کرد: «برای زبانهای بومی، ترجمههای انجیلی مبلغان مذهبی به دادههای آموزشی تبدیل میشوند، پیش از آنکه جوامع قوانینی وضع کنند.»
فراتر از زبان: مسئله فرهنگ و داده
توانایی هوش مصنوعی در صحبت کردن به یک زبان، تنها بخشی از چیزی است که باید یاد بگیرد. بدیر میگوید: «زبان نحوه انتقال دانش، سنت، حافظه و هویت از نسلی به نسل دیگر است. بنابراین وقتی یک فناوری نمیتواند به زبان شما صحبت کند، نمیتواند فرهنگ شما را نیز در خود جای دهد.» چشمانداز او برای Current AI یک سیستم باز است که بر اساس وب اولیه مدلسازی شده است؛ سیستمی که در آن بهبودها به نفع همه است، هیچکس قفل نمیشود و جوامع کنترل دادههای خود را حفظ میکنند.
Current AI اولین دور کمکهای مالی خود را در ماه گذشته اعلام کرد و ۳.۲ میلیون دلار را بین چهار سازمان در کنیا، لبنان و آمازون برزیل توزیع کرد. پروژه Masakhane در کنیا به ساخت مجموعه دادههای هوش مصنوعی در بیش از ۵۰ زبان آفریقایی برای حوزههای سلامت، کشاورزی و آموزش اختصاص دارد. مؤسسه Worldmaking در لبنان در حال دیجیتالی کردن تاریخ و عملکرد فرهنگی عرب به پایگاههای داده قابل خواندن توسط ماشین است که توسط جوامع (نه شرکتهای فناوری) کنترل میشود. پروژه Portal sem Porteiras در برزیل در حال ساخت ابزارهای هوش مصنوعی آفلاین با جوامع بومی آمازون است و دادهها را در محدوده سرزمینی آنها نگه میدارد. اتحادیه حقوق اینترنتی آفریقا در کنیا نیز در حال توسعه ابزارهای حسابرسی برای پاسخگو کردن سیستمهای هوش مصنوعی در سراسر قاره است.
بدیر در مورد مالکیت دادهها صریح بود: «مدلها و پیشنهادهای مختلفی برای اینکه چه کسی صاحب دادهها در جوامع مختلف است وجود دارد، اما یک چیز مسلم است: این نباید یک شرکت در سیلیکون ولی باشد که سعی میکند چند هزار نفر معدود را ثروتمندتر کند.» رویکرد Current AI ذخیره مدلها و دادهها به صورت محلی، مشارکت کارشناسان محلی قبل از ساخت هر چیزی، و نوشتن پروتکلهای رضایت در فرآیند است تا جوامع بتوانند در هر نقطه آن را متوقف کنند.
هیچیک از دریافتکنندگان کمکهای Current AI هنوز این مسئله را به طور کامل حل نکردهاند. اما بدیر این را هدف میداند: «هر یک از آنها این سوال را در کار خود گنجانده است، به جای پذیرش پیشفرض معمول، جایی که پیچیدگی بهانهای میشود تا یک دولت یا یک شرکت فناوری برای همه تصمیم بگیرد.»
جمعبندی
Current AI با بودجه ۴۰۰ میلیون دلاری و مدل مشارکت عمومی-خصوصی خود، در حال ایجاد یک جایگزین مشخص برای سیستمهای هوش مصنوعی اختصاصی است. موفقیت این پروژه نه با مقیاس بودجه، بلکه با توانایی آن در توانمندسازی جوامع محلی برای ساخت و کنترل فناوریهای متناسب با نیازهای زبانی و فرهنگی خود سنجیده میشود. بدیر میگوید: «مقیاس همیشه معیار نیست. این پارادایم شرکتهای بزرگ فناوری است. این میتواند شبیه یک پیرمرد بومی در آمازون برزیل باشد که از ابزاری ساخته شده در کنیا برای انتقال دانش بومشناختی به زبان خود استفاده میکند.»
